2 days ago

Machine Learning Engineer

KickstartAI

Delft

2 days ago

Apply

KickstartAI zoekt een Machine Learning Engineer in Delft om AI-innovaties met maatschappelijke impact te realiseren. Je werkt aan de volledige ML-levenscyclus, implementeert MLOps-best practices en deelt kennis binnen de grootste AI-community van Nederland. Vereist: 2+ jaar ervaring, uitstekende Python-vaardigheden en bekendheid met een cloudplatform.

Core AIHybridFull-timeEntry LevelPythonAzure

Machine Learning Engineer

Apply

Core AIHybridFull-timeEntry LevelPython

Salary

Not specified

Work Location

Delft, South Holland, Netherlands, NL

Work Model

Hybride werken: 2 dagen thuis, 3 dagen op kantoor/bij de klant.

Experience Required

2 years

Employment Type

Full-time

Experience Level

2+ jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van datagedreven oplossingen.

Contract Length

12 months

Core Qualifications

Technical (Must-have)

PythonAzureAWSGCPMLOpsData EngineeringModelontwikkelingML-levenscyclusSoftware EngineeringData ScienceComputer VisionGenAI

Soft Skills

SamenwerkenEigenaarschapCreativiteitKennis delenCommunicatieLeergierigheidNieuwsgierigheid

Preferred Qualifications

Technical (Nice-to-have)

TensorFlowPyTorchKubernetesDocker

Key Responsibilities

•Beheren van de volledige ML-levenscyclus: van data engineering en modelontwikkeling tot experimenten, implementatie en monitoring in productie.
•Implementeren van MLOps-best practices om betrouwbare en efficiënte ML-systemen op te zetten.
•Werken aan projecten met directe maatschappelijke impact binnen sectoren zoals gezondheidszorg, duurzaamheid en logistiek.
•Actief kennis delen binnen de AI-community en bijdragen aan de adoptie van AI bij partnerbedrijven.
•Organiseren of deelnemen aan 3-weken durende Challenges: sessies waarin ideeën snel worden omgezet in werkbare AI-oplossingen met engineers van partnerbedrijven.
•Begeleiden van junior collega's en bijdragen aan het verbeteren van best practices binnen het team.

Machine LearningAIPythonMLOpsHybrideDelftFull-timeConsultingSoftware DevelopmentNederland

Key Responsibilities

•Beheren van de volledige ML-levenscyclus: van data engineering en modelontwikkeling tot experimenten, implementatie en monitoring in productie.

•Implementeren van MLOps-best practices om betrouwbare en efficiënte ML-systemen op te zetten.

•Werken aan projecten met directe maatschappelijke impact binnen sectoren zoals gezondheidszorg, duurzaamheid en logistiek.

•Actief kennis delen binnen de AI-community en bijdragen aan de adoptie van AI bij partnerbedrijven.

•Organiseren of deelnemen aan 3-weken durende Challenges: sessies waarin ideeën snel worden omgezet in werkbare AI-oplossingen met engineers van partnerbedrijven.

•Begeleiden van junior collega's en bijdragen aan het verbeteren van best practices binnen het team.