5 days ago

Data & AI Consultant

Conflux

Utrecht

5 days ago

Apply

BigData Republic (onderdeel van Conflux) zoekt een Data & AI Consultant voor een unieke rol op het snijvlak van strategie en technologie. Je adviseert klanten over data- en AI-strategieën, leidt implementaties en stuurt engineering teams aan. Vereist: minimaal 5 jaar data-ervaring, diepgaande kennis van data-architectuur en cloudplatformen, en affiniteit met AI/ML.

AIHybridFull-timeSeniorData-architectuurprincipesData Mesh

Data & AI Consultant

Apply

AIHybridFull-timeSeniorData-architectuurprincipes

Salary

Not specified

Work Location

Utrecht, Utrecht, Netherlands, NL

Work Model

Hybride werken: de juiste balans tussen thuis, kantoor en klant

Experience Required

5 years

Employment Type

Full-time

Experience Level

Minimaal 5 jaar ervaring in een data-gerelateerde rol, waarvan een deel in een consultancy- of leidende positie

Core Qualifications

Technical (Must-have)

Data-architectuurprincipesData meshLakehouseStreamingBatchGovernanceDatakwaliteitAzureAWSGCPLLM'sML-pipelinesMLOpsConsultancyLeidinggeven

Soft Skills

CommunicerenAnalytisch denkenProbleemoplossend vermogenLeiderschapKlantgerichtheidZelfstandigheidSamenwerken

Key Responsibilities

•Vertalen van business-uitdagingen naar concrete data- en AI-strategieën en inzichtelijk maken voor C-level en engineering teams.
•Adviseren over data-architecturen, platformen en technologiekeuzes (cloud, lakehouse, real-time, batch) en inhoudelijk verdedigen.
•Leiden van implementatie: aansturen van data engineers en scientists, bewaken van kwaliteit en grote lijn in het oog houden.
•Opbouwen van vertrouwensrelatie bij de klant en uitgroeien tot vaste sparringpartner op directieniveau.
•Bijdragen aan inhoudelijke kennisbasis via interne kennissessies, blogposts of externe presentaties.

Data & AI ConsultantConsultancyData-architectuurCloudAzureAWSGCPMLOpsAISenior

Key Responsibilities

•Vertalen van business-uitdagingen naar concrete data- en AI-strategieën en inzichtelijk maken voor C-level en engineering teams.

•Adviseren over data-architecturen, platformen en technologiekeuzes (cloud, lakehouse, real-time, batch) en inhoudelijk verdedigen.

•Leiden van implementatie: aansturen van data engineers en scientists, bewaken van kwaliteit en grote lijn in het oog houden.

•Opbouwen van vertrouwensrelatie bij de klant en uitgroeien tot vaste sparringpartner op directieniveau.

•Bijdragen aan inhoudelijke kennisbasis via interne kennissessies, blogposts of externe presentaties.