Software Engineer AI

STARC zoekt een Software Engineer AI in Maarssen die AI-oplossingen, AI-agents en slimme workflows bouwt voor bouw- en vastgoedorganisaties. Je ontwikkelt production-ready toepassingen met LLM's, RAG en moderne AI-tooling en vertaalt businessvraagstukken naar schaalbare oplossingen. Minimaal 5 jaar ervaring in softwareontwikkeling of data-engineering, waarvan minimaal 1 jaar met AI-infrastructuur, is vereist.

Core AIHybridFull-timeMid LevelPythonLarge Language Models

Software Engineer AI

STARC zoekt een Software Engineer AI in Maarssen die AI-oplossingen, AI-agents en slimme workflows bouwt voor bouw- en vastgoedorganisaties. Je ontwikkelt production-ready toepassingen met LLM's, RAG en moderne AI-tooling en vertaalt businessvraagstukken naar schaalbare oplossingen. Minimaal 5 jaar ervaring in softwareontwikkeling of data-engineering, waarvan minimaal 1 jaar met AI-infrastructuur, is vereist.

Apply

Core AIHybridFull-timeMid LevelPython

Salary

Not specified

Work Location

Maarssen, Utrecht, Netherlands, NL

Work Model

Hybride werken (32, 36 of 40 uur per week) met veel flexibiliteit

Experience Required

5 years

Employment Type

Full-time, Loondienst

Experience Level

Minimaal 5 jaar ervaring met softwareontwikkeling of data-engineering, waarvan minimaal 1 jaar met AI-infrastructuur

Core Qualifications

Technical (Must-have)

PythonLarge Language ModelsRAGAI-agentsVector databasesPrompt engineeringOpenAIClaudeLangChainLangGraphMCPAzureAWSDockerCI/CD

Soft Skills

Probleemoplossend vermogenPragmatische aanpakZelfstandigheidEigenaarschapProactieve houding

Preferred Qualifications

Technical (Nice-to-have)

Maken8n

Key Responsibilities

•Ontwikkelen van production-ready AI-oplossingen op basis van Large Language Models (LLM's)
•Opzetten en beheren van vector databases en kennisomgevingen
•Ontwerpen en implementeren van RAG-oplossingen (Retrieval Augmented Generation)
•Bouwen van AI-agents en multi-agent workflows
•Koppelen van externe systemen, databronnen en tools via API's en MCP's
•Continu monitoren, verbeteren en opschalen van AI-oplossingen om betrouwbaarheid, kwaliteit en gebruikswaarde te vergroten
•Deployen van oplossingen binnen cloudomgevingen zoals Azure en AWS
•Werken met moderne tooling zoals Docker, CI/CD en cloud-native architecturen
•Vertalen van businessvraagstukken naar technische oplossingen

AI EngineerSoftwareontwikkelingBouwsectorVastgoedLLMRAGPythonAzureAWSAutomatisering